作者：妙生
在科研中，要深入理解某个领域，不仅需要广泛阅读文献，还要仔细研究被引用的资料，以及那些引用了你关注论文的作品。这个过程需要耐心地搜集和研读所有相关的文献和引用，这无疑是一项耗时的工程。
现在，在AI大模型的加持下，出现了众多AI大模型和论文结合的工具。这大大降低了我们信息获取的门槛，加快了我们获取信息的方式。
下面分享四个常用的AI论文分析工具，可用于分析论文、总结论文。
Consensus
由AI驱动的学术搜索引擎，目标是让世界上最好的知识更容易被获取。
每次搜索时，Consensus将尝试找到和研究主题最相关的论文。比如搜索：Does debt affect mental health?
consensus会聚集最相关的内容。
其次，当AI识别出特定类型的研究问题时，会启动共识计量器。它会检查一些研究并提供总结（如下图）。
例如搜索“肌酸有助于肌肉增长吗？”共识计量器在分析10篇论文后显示以下结果：92%表明有正相关，8%可能有关，0%表明无关联，说明有很大关联。
官网：https://consensus.app/search/
Semantic Scholar
一款免费、AI驱动的科学文献研究工具，可以查找语义相似的研究论文。目前涵盖超过2.14亿篇各领域科学论文，这些数据也为其他AI驱动工具的提供了丰富资源。
Semantic Scholar拥有数十亿条引文，提供了科学文献图表，帮助学者们浏览和发现所有研究领域中最相关的研究。
例如使用搜索功能时：选择“研究领域”可以查找特定领域的文献；指定日期范围或选择“今年”以查找最新文献；通过选择出版物类型、作者或期刊和会议进一步优化结果。
OpenRead
OpenRead由AI驱动的学术搜索，目前平台超过3亿篇论文和实时网页内容。论文数据库每5分钟更新一次，从超过两万份期刊中收录最新出版物。
通过“热门趋势”可以找到最新的热门论文，使用“话题”可以检查特定领域的数据并查看其趋势。
每次关键词搜索或AI查询都会生成带有引用的综合报告。要调整搜索结果，只需点击重新生成按钮刷新报告和相关引用。之后可以点击后续问题深入探讨特定领域或主题。
点击翻译按钮可以将文本或搜索结果翻译成其他语言。
此外还支持将上传PDF，并整理成标准的论文格式：
背景>研究目标和假设>研究方法>结果和发现>讨论和解释>对领域的贡献>结构和流程>成就和意义>局限性和未来工作。
Elicit
AI驱动的研究助手，可用于查找论文、筛选研究类型、自动化研究流程、头脑风暴、总结等功能。
如何搜索/提取数据/概念搜索列表？
输入一个研究问题>工作流程: 搜索 > 总结8篇论文 > 4篇顶级论文的总结 > 最终答案。
每个结果将显示其引用次数、DOI和指向Semantic Scholar网站的全文链接，获取更多信息如背景引用、方法引用、相关论文等。
可上传PDF数据，让Elicit基于PDF回答问题。
二期工作坊报名中
二期工作坊带领大家一起建立了对 RAG 最小全局认识，动手创建自己的第一个 RAG 应用。在科研、教育领域用途广泛。
AI讲师一步一步给同学们拆解 RAG 应用的底层框架，带领大家如何布局一个 RAG应用，本地的、线上的全打通。
课程已举办近20场！
线上直播，想参加或者咨询课程的，请添加下方微信，发送【课程】，还可以领取报名优惠券。
